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365正网站bet运行状态进行分析和诊断，基于结合后的365正网站bet运行状态信息进行故障诊断。由于实时采集的运行状态信息的数据量相当巨大。需要根据结合后的运行状态数据，提取运行的关键特征，构建运行状态的特征向量。根据信息结合理论进行行状态的特征结合。构造特征分类器，进行决策层结合。同参考运行状态参考值、允许值和故障阈值，进行故障诊断，并输出诊断结果。如果诊断结果是有故障，则进行故障报警，并输出故障信息，同时进入方法即维修管理;如果诊断结果是无故障，则进入方法即故障预测阶段。

选择合理的状态监测方法，运行状态实时采集与监控。通过对365正网站bet可监测的运行状态信息进行分析。确定所需的仪器进行365正网站bet运行状态数据的采集。运行状态的输出大都为非线性，同时受温度、电源动摇、噪声和振动等环境因素的影响，使得所采集的数据不能准确地反映丈量值，容易出现丈量准确度不高、稳定性差等问题。需要对采集到数据进行处置，剔除错误数据或偏差数据。对多源同类传感器进行一次数据结合，然后对异类传感器进行二次数据结合，以提高获取状态信息的准确性。同时，根据结合后的数据输出365正网站bet的运行状态信息。